KC House Veri Seti Keşifsel Analizi
Gayrimenkul fiyatlarını belirleyen faktörlerin analizi
- EDA
- Yöntem
- Python
- Araç
- Açık kaynak
- Paylaşım
Genel bakış
"Gayrimenkulde her şey konumdur" cümlesi doğru ama eksik. Bu analiz tam olarak şunu sorguluyor: konum dışında fiyatı gerçekten ne belirliyor ve konumun etkisi rakamsal olarak ne kadar?
King County veri seti üzerinde önce veri kalitesi denetimi yapıldı: eksik değerler, aykırı gözlemler ve mantık dışı kayıtlar temizlendi. Ardından tek değişkenli dağılımlar, ikili ilişkiler ve korelasyon yapısı incelendi. Metrekare, oda sayısı, yapım yılı, yenileme durumu ve derecelendirme puanı gibi değişkenlerin fiyatla ilişkisi ayrı ayrı görselleştirildi.
Analizin en dikkat çekici bulgusu, ham metrekarenin tek başına yanıltıcı olması. Metrekare ile fiyat arasındaki ilişki doğrusal değil; belirli bir eşikten sonra artan metrekarenin fiyata katkısı belirgin şekilde azalıyor. Benzer şekilde derecelendirme puanı, metrekareden bağımsız olarak fiyat üzerinde güçlü bir etki taşıyor. Bulgular görselleştirilmiş bir notebook olarak GitHub'da paylaşıldı.
Öne çıkanlar
- Veri kalitesi denetimi ve aykırı değer temizliği
- Değişken bazlı dağılım ve korelasyon analizi
- Metrekare-fiyat ilişkisinin doğrusal olmadığının gösterilmesi
- Yorumlu, yeniden çalıştırılabilir notebook
Hedefler
- Fiyatı belirleyen değişkenleri istatistiksel olarak ortaya koymak
- Sezgisel varsayımları veriyle test etmek
- Bulguları tekrarlanabilir biçimde belgelemek
Çözüm
- Sistematik keşifsel veri analizi (EDA) akışı
- Görselleştirme ile ilişkilerin sınanması
- Doğrusal olmayan ilişkilerin belirlenmesi
- Bulguların notebook içinde gerekçelendirilmesi
Yaklaşım
- 01Veri kalitesinin denetlenmesi
- 02Tek ve çok değişkenli analiz
- 03Bulguların görselleştirilip yorumlanması
Sonuçlar
- Fiyat üzerinde en etkili değişkenler sayısal olarak sıralandı
- Metrekarenin azalan getirisi net biçimde gösterildi
- Analiz başka veri setlerine uyarlanabilir bir şablona dönüştü
Zorluklar
- Aykırı değerlerin sonucu bozmadan temizlenmesi
- Korelasyonun nedensellikle karıştırılmaması
- Doğrusal olmayan ilişkilerin fark edilmesi
Seçilmiş İşler
Benzer projeler
Rakip Mağaza Analizi Platformu
E-ticaret işletmeleri için geliştirilen rakip analizi platformu. Fiyat karşılaştırması, ürün çeşitliliği ve trend takibini tek ekranda toplayan karar destek sistemi.
Kelime Bulutu Oluşturucu
Metin verilerinden özelleştirilebilir kelime bulutları üreten web uygulaması. Frekans analizi ve görselleştirme seçenekleri bir arada.
Güzellik Merkezi Randevu Takip Sistemi
Güzellik merkezlerinin randevu, personel ve müşteri takibini tek panelde toplayan sistem. Müşteriler 7/24 online randevu alır, işletme her şeyi tek ekrandan yönetir.